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[손으로 푸는 확률분포] 지수분포 (2) 유도

(2) 유도 오늘은 지수분포를 유도해봅시다. 먼저 길냥이 예제를 이용하여 유도 과정을 이해하고, 일반화시키도록 하겠습니다. 길냥이 예제를 가져오겠습니다. 하루동안 길냥이를 만날 평균 횟

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[손으로 푸는 확률분포] 푸아송분포 (2-1) 이항분포로 부터 유도

(2-1) 이항분포로 부터 유도 이항분포 함수는 아래와 같습니다. 푸아송분포는 n과 p를 각각 다루지 않고, 이항분포의 평균인 np를 다룹니다. 이 값을 λ(람다)라고 놓습니다. 아래와

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[손으로 푸는 확률분포] 푸아송분포 (6) 그래프

(6) 그래프 푸아송 분포의 그래프는 아래와 같습니다. 람다를 5부터 70까지 키워가며 그래프를 그렸습니다. 세로선은 평균입니다. 푸아송분포의 평균과 분산이 모두 λ입니다. λ가 

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[손으로 푸는 확률분포] 기하분포 (3~4) 유도, 평균

3) 일반화(유도) 어떤 사건이 발생할 확률이 p라고 합시다. 사건이 발생하지 않을 확률은 1-p 입니다. 성공과 실패로 봐도 됩니다. 이때 기하분포는 아래와 같습니다. 확률변수 x는 모든 자연수입

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[손으로 푸는 확률분포] 이항분포 (3~5) 유도, 통계량, 그래프

3) 일반화(유도) 어떤 독립시행에서 특정 사건이 발생할 확률은 p입니다. 이 시행을 n번 했을 때, 사건이 발생한 횟수를 x라고 합시다. 이때의 확률분포가 이항분포이고 아래와 같습니다. 시행횟

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