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머신러닝 - 11. 앙상블 학습 (Ensemble Learning): 배깅(Bagging)과 부스팅(Boosting)

앙상블(Ensemble) 앙상블은 조화 또는 통일을 의미합니다. 어떤 데이터의 값을 예측한다고 할 때, 하나의 모델을 활용합니다. 하지만 여러 개의 모델을 조화롭게 학습시켜 그 모델들의 예측 결과들

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머신러닝 회귀 모델의 성능 평가 지표 (MAE, MSE, RMSE, R-squred)

) 회귀모델을 평가하는 평가지표 회귀모델은 그 모델이 잘 학습되어졌는지 확인하기 위한 회귀모델의 평가지표들이 4가지 있다. 이를 하나씩 살펴보자. MAE(Mean Absolute Error) 모델의 예측값과 실제

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차원의 저주 개념, 발생 원인과 해결 방법

머신러닝에서 훈련 샘플이 수백, 수천만개 특성을 갖고 있으면 훈련이 느리고 좋은 결과값을 얻기도 다소 어렵다. 이를 차원의 저주라고 부른다. 오늘 포스팅에서는 차원의 저주에 대해 자세히

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